摘要：该文利用反演工具UCODE与4种Richards方程数值模型（Ross模型、Picard-θ模型、Picard-mix模型和Picard-h模型）进行耦合,构建了4种不同的反演模型。基于田块尺度含水率观测数据,分别用4种反演模型优化了研究田块的土壤参数。研究结果表明,4种模型的反演精度依次为：Ross模型、Picard-θ模型、Picard-mix模型和Picard-h模型,但差异并不显著,反演效率以Ross模型最优。随着网格的加密,各种模型所反演参数的模拟精度改善不明显。本文还讨论了土壤水运动中＂异参同效性＂现象,并提出＂参数曲线带＂的概念——即由反求的同效参数土壤水分曲线和水力传导度曲线形成的包络图。随着模拟精度要求越高,同效参数越少,＂参数曲线带＂越窄,并认为反求的同效参数曲线在含水率观测信息较多的地方交汇。

关键词：土壤 水分 模型 richards方程 数值反演 

单位：武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 武汉430072