摘要：为深化遥感解译在农田类型自动提取研究中的应用,了解研究区内农业资源的现状,该文以镇赉县为试验区,设计了基于多时相遥感数据的农田分类提取方案。该方案通过计算地表植被指数时序变化的变程（主要分类变量）,结合研究区影像纹理局部方差、修正土壤调整指数和地表水体指数构建多维特征空间数据,对研究区内的水田和旱地进行分类提取。结果表明：1）该算法的总体分类精度为94%,Kappa系数为0.87：2）水田的遥感提取精度为98.3%,旱地为98%;3）水田占全区总面积的13.26%,旱地为20.12%,旱地是研究区内的主要农田类型。该文研究成果为未来农业发展的政策和规划提供一定的参考依据。

关键词：遥感 分类 提取 半方差函数 吉林西部 

单位：吉林大学地球探测科学与技术学院 长春130012 白城师范学院 白城137000