摘要：GF-1号卫星是中国高分卫星系列首颗卫星，自2013年04月26日发射以来，提供了大量的2 m/8 m/16 m空间分辨率的卫星数据，成为中国农业遥感监测的主要数据源之一。该文以GF-1卫星携带的16 m空间分辨率的宽视场（wide field view，WFV）传感器为主要数据源，采用2013年10月2日、10月17日、11月7日和12月5日4个时相的数据，以多尺度分割后的对象为基本分类单元，采用分层决策树分类的方法对冬小麦面积进行提取，并利用地面样方数据对分类结果进行了精度验证。结果表明，北京市顺义区冬小麦面积7095 hm^2，分类总体精度达到96.7%，制图精度为90.0%，其他未分类类别精度为97.3%，Kappa系数为0.8。研究区内冬小麦的播种时间可以分为10月1－5日早播、10月6－10日中播、10月11－15日中晚播、10月16－20日晚播等4个时间段，不同播期对应着归一化植被指数（normalized difference vegetation index，NDVI）不同的变化规律，是分层的基础，结合波段反射率、波段反射率和、波段反射率比值等参数的变化规律，通过分层可以有效的剔除草坪、桃树等容易同冬小麦混淆的地物类型，GF-1/WFV 提供的多时相遥感数据能够可靠的反映冬小麦发育变化的规律，是冬小麦面积准确提取的基础，在农作物面积遥感监测业务运行中具有较大的开发应用潜力。

关键词：遥感 决策树 冬小麦面积 

单位：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 北京100081