摘要：为提高管道工作模态辨识精度,在希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang Transform,HHT）辨识基础上,发展奇异值分解（singular value decomposition,SVD）和经验模态分解（empirical mode decomposition,EMD）联合滤波技术与HHT时频域辨识结合的模态辨识方法。SVD-EMD联合滤除结构振动信号中的强噪声,凸显结构振动特性,有效避免了后期HHT参数辨识过程中虚假模态干扰,提高辨识精度和准确性。将该方法应用于景泰二期工程3泵站2管道的模态参数辨识问题中,建立该管道有限元模型并计算其结构动力特性。对比该文方法辨识结果、随机子空间辨识结果与有限元计算结果,该文方法辨识结果稍小于随机子空间辨识结果,与有限元计算结果更接近,其最大辨识误差为3.6%。研究表明,该方法能准确辨识管道频率,且有效降低管道结构背景强噪声。该研究可为管道安全运行和在线健康监测提供参考。

关键词：振动 有限元法 信号分析 泵站管道 供水 

单位：华北水利水电大学水利学院 郑州450011