摘要：为了探索寒地玉米冠层氮素含量,以不同氮素水平下玉米大田试验为基础,利用高光谱成像技术探讨苗期玉米冠层光谱,通过相关矩阵法选择植被指数的变量,并依据叶片氮素含量与植被指数的相关性,建立玉米冠层氮素含量预测模型。结果表明：根据玉米冠层高光谱图像,选择与各波段相关性较强的525、566、700、715、895 nm作为植被指数的变量,构建与氮素含量相关性强的植被指数归一化植被指数NDVI（normalized difference vegetation index）、归一化光谱植被指数NDSI（normalized difference spectral index）、比值光谱指数RSI（ratio spectral index）、差值光谱指数DSI（difference spectral index）。以与叶片氮素含量相关性较高的植被指数为自变量,建立单变量、多变量回归预测模型。采用单变量NDVI二次函数回归模型作为0、50 kg/hm^2施氮量下玉米冠层氮素含量预测模型,其R^2分别为0.719、0.803。在100 kg/hm^2施氮量下玉米冠层氮素含量的预测模型为3变量回归模型,其R^2达到0.657。用置信椭圆F检验法检验预测模型,其F值均小于F0.05,估测值与实测值间R2分别是0.724、0.798、0.655,标准误差RMSE分别为0.156、0.140、0.156 mg/g,表明实测值和估测值间的差异不明显,预测模型可用。

关键词：氮 光谱分析 模型 玉米冠层 成像光谱 

单位：东北农业大学电气与信息学院; 哈尔滨150030