摘要：大区域尺度WOFOST（world food studies）模型的动态模拟是作物模型区域应用的重要基础。该文以中国冬小麦主产区为研究对象,利用中国冬小麦主产区内174个农业气象站多年观测数据以及气象站点观测数据,重点优化WOFOST模型中与品种相关的积温参数,即出苗至开花有效积温与开花至成熟有效积温。在冬小麦主产区分区的基础上,以2012—2015年气象数据驱动WOFOST模型,在站点尺度进行冬小麦的物候期、叶面积指数（leaf area index,LAI）和单产动态模拟和精度分析。结果表明：WOFOST模型模拟出苗至开花天数的决定系数R2为0.89～0.94,均方根误差RMSE为7.87～11.52 d,模型模拟开花至成熟天数的R2为0.63～0.77,RMSE为2.99～4.65 d;模型模拟LAI的R2为0.70～0.83,RMSE为0.89～1.46 m^2/m^2;灌溉区WOFOST模拟的单产精度R2为0.45～0.59,RMSE为734～1 421 kg/hm^2;雨养区WOFOST模拟的单产精度R^2为0.48～0.61,RMSE为1 046～1 329 kg/hm^2。结果表明,WOFOST模型在全国尺度取得了较高模拟精度,为区域尺度作物模型的农业应用提供了坚实的过程模型基础。

关键词：模型 优化 温度 wofost 冬小麦 

单位：中国农业大学信息与电气工程学院; 北京100083; 国家气象中心; 北京100081