摘要：犁体曲面装配孔的位置精度要求很高,稍有偏差就会影响耕作效果.采用神经网络方法对二维平面节点与三维空间节点之间的关系进行描述,建立了二者之间的网络映射矩阵.将平面点的二维坐标代入该网络,即可计算出精确的三维坐标.以犁体曲面的装配孔为例,利用自适应学习率的BP网络进行了网络训练和仿真计算,结果表明,这种方法可以获得很高的定位精度,并已应用于1LF435犁体曲面的设计中.

关键词：犁体曲面 装配孔 精确定位 神经网络法 网络映射矩阵 

单位：北京航空航天大学汽车工程系; 讲师; 100083; 北京市; 吉林大学生物与农业工程学院; 副教授; 130025; 长春市; 北京航空航天大学汽车工程系; 教授; 吉林大学机械科学与工程学院; 教授