摘要：对利用植物的位置来识别作物苗期田间杂草的方法进行了研究.根据苗期田间植物的位置特征,建立了基于机器视觉的分割苗期田间杂草的算法DBW.通过比较分析各种算法的分割效果图和所耗费的时间,运用超绿色法灰度化原始图像,然后应用最大方差自动取阈法二值化图像,最后运用种子填充算法分割作物和杂草.研究表明,算法DBW在实时性方面表现出一定的优越性,处理一幅544×117像素的图像只需大约60 ms.

关键词：苗期 作物 田间杂草 植物 利用 

单位：中国农业大学信息与电气工程学院; 博士生; 100083; 北京市; 中国农业大学信息与电气工程学院; 教授; 博士生导师; 中国农业机械化科学研究院; 研究员; 100083; 北京市; 中国农业大学信息与电气工程学院; 硕士生