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基于色调的黄粒米检测方法

孙明; 王一鸣; 凌云; 张小超 农业机械学报 2005年第08期

摘要:提出了一种基于色调的黄粒米检测算法.通过对标准米和黄粒米图像色调直方图的分析和研究,提出了以黄色区域的频度均值作为特征参数,区分标准米和黄粒米.研究结果表明,该算法的识别精度大于90%,可以有效地检测黄粒米.

关键词:大米图像处理机器视觉

单位:中国农业大学信息与电气工程学院; 中国农业机械化科学研究院

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农业机械学报

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