摘要：设计了一套基于机器视觉的大米外观品质参数检测装置,实现了对垩白度、垩白粒率、黄粒米和粒型参数的检测.该系统基于嵌入式计算机系统,应用改进的流域分割算法实现了粘连籽粒图像的分割,应用BP神经网络实现了垩白米的检测,应用色度实现了黄粒米的检测,应用极坐标下的长短轴快速检测算法实现了粒型的检测.试验结果表明,该装置对垩白粒率的检测精度为±2%,垩白度的检测精度为士1%;对黄粒米的检测精度为士5%;粒型的检测精度为士4%.

关键词：大米 外观品质 机器视觉 图像处理 

单位：中国农业大学信息与电气工程学院; 中国农业机械化科学研究院