摘要：用计算机视觉装置和Matlab软件获取鸡蛋颜色参数（H、I、S），通过试验获得鸡蛋的新鲜度指标（哈夫值），用其作为样本数据建立BP神经网络模型，得到鸡蛋新鲜度与其图像颜色参数之间的最优关系。系统先自动判别鸡蛋壳色再分类检测鸡蛋新鲜度，经检验，建立的BP神经网络具有较好的泛化功能和鲁棒性，对褐壳蛋和白壳蛋新鲜度的正确识别率分别为87．258％、89．029％。

关键词：鸡蛋 新鲜度 无损检测 计算机视觉 bp神经网络 

单位：华中农业大学工程技术学院副教授; 武汉市430070; 华中农业大学工程技术学院副教授; 华中农业大学工程技术学院教授博士生导师