摘要：为科学评价农业机械化发展水平，在建立农业机械化发展水平评价指标体系的基础上，利用模糊聚类方法，在不同置信水平上对由评价对象组成的论域进行分类，同时结合粗糙集理论中的知识熵来确定各指标的权重。该方法从统计数据出发，避免了主观因素对评价结果的影响，使评价结果具有相对客观性。实例表明，评价结果与实际情况基本一致，为评价农业机械化发展水平提供了一种新方法。

关键词：农业机械化 综合评价 粗糙集 模糊聚类 

单位：浙江大学生物系统工程与食品科学学院; 杭州市310029