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基于图像处理技术的麦穗产量测量方法

龚红菊; 姬长英 农业机械学报 2007年第12期

摘要:选用9918小麦品种,利用Matlab图像处理技术,对小麦穗头图像的纹理特征与产量的关系作了初步研究。研究结果表明:穗头图片各纹理特征参数值(灰度均值、方差、平滑度、三阶矩、一致性、熵)与穗头产量均呈显著相关;用多元线性回归方法建立的穗头图像纹理-产量数学模型,在置信度为95%时,复相关系数为0.9807;对于产量大于、等于1.06g的本品种穗头,用建立的模型测穗头产量,精度达15%以上的样本占84.42%。

关键词:小麦产量预测图像处理纹理特征

单位:南京农业大学工学院; 南京市210031; 南京农业大学工学院

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农业机械学报

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