摘要：将模拟退火算法应用于粮虫图像识别中支持向量机分类器参数C和g的优化,并与网格搜索法优化结果进行了对比,结果表明参数优化速度提高了3.91倍,分类器的识别率提高了5.56%。应用SAA-SVM分类器对粮仓中危害严重的9类粮虫进行了自动分类,识别率达到95.56%,证实了基于SAA-SVM的分类器对粮虫进行自动分类是可行的。

关键词：储粮害虫 识别 分类 模拟退火 支持向量机 

单位：郑州大学电气工程学院 郑州市450001 华北水利水电学院电力学院 郑州市450011