摘要：针对产品优化配置问题,建立了客户需求与可配置产品模块实例之间的映射关系,采用动态惩罚函数处理约束条件,构建了产品优化配置问题的数学模型。采用遗传算法的交叉与变异策略和模拟退火算法的Metropolis准则改进粒子群算法,将形成的混合粒子群算法作为产品优化配置的求解方法。使用二进制编码方案表示可配置产品的配置方案。通过使用混合粒子群算法进行产品优化配置仿真试验,以及混合粒子群算法与遗传算法的仿真对比试验,证明该方法简单有效,效率较高。

关键词：产品优化配置 客户需求 模块化 混合粒子群算法 

单位：合肥工业大学机械与汽车工程学院 合肥市230009