摘要：提出一种利用核模糊C均值聚类（KFCM）和改进分水岭算法分割猪肉眼肌切面图像中背最长肌区域的方法。该算法对经中值滤波去噪后图像的R分量利用最大方差自适应阈值（OTSU）去除背景,再采用KFCM提取出肌肉组织,然后进行空洞填充,最后由改进的分水岭算法分割出背最长肌区域。利用该算法对采集的60幅猪肉眼肌图像进行处理,分割正确率为86.67%;与传统的形态学算法相比,该算法能真实、完整地恢复出背最长肌区域。结果表明：该算法能有效地分割出猪肉眼肌图像中的背最长肌区域,与改进前分水岭算法相比,能避免背最长肌区域出现欠分割。

关键词：无损检测 图像分割 猪肉 背最长肌 核模糊c均值聚类 

单位：浙江大学生物系统工程与食品科学学院 杭州310029