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基于机器视觉的水稻种子精选技术

陈兵旗 孙旭东 韩旭 刘燕德 农业机械学报 2010年第07期

摘要:以面积和宽长比作为稻种类型的特征参数,建立了稻种类型数据库;以等价矩形长、宽的差值最小为标准,进行了未知稻种类型的判断;以扫描线上黑白像素的变化次数和扫描线数来判断稻种的破裂;以不同阈值提取的稻种面积差来判断稻种是否霉变。选取丰源优299等10种稻种进行实验,分别进行了种子类型判断、工位有无种子判断、几何参数判断以及发霉与破损情况判断,检测正确率分别为100%、91.4%、88.9%和76.8%。

关键词:水稻种子精选图像处理

单位:中国农业大学工学院 北京100083 华东交通大学机电工程学院 南昌330013

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