摘要：以土壤养分指标体系作为神经网络的输入,以土壤养分等级评分作为输出,基于BP神经网络,建立了具有5个隐含层节点、3层网络的土壤养分综合评价模型;以土壤养分指标的各级评价标准作为模型的训练样本和检验样本,利用Matlab软件对BP神经网络进行训练和检验,并对安塞县土壤养分进行综合评价。结果表明BP神经网络对检验样本的模拟输出和期望输出是一致的;对安塞县土壤养分综合评价结果与模糊模式识别、主成分分析结果也是完全一致的。

关键词：土壤养分 bp神经网络 综合评价 

单位：西北农林科技大学资源环境学院 陕西杨凌712100 中国科学院水利部水土保持研究所 陕西杨凌712100 陕西理工学院经贸系 汉中723000