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基于邻域粗糙集和高光谱散射图像的苹果粉质化检测

朱启兵 黄敏 赵桂林 农业机械学报 2011年第10期

摘要:研究了基于邻域粗糙集理论的高光谱散射图像苹果粉质化无损检测方法。以576幅波长范围为600~1 000 nm的苹果高光谱数据为研究对象,利用邻域粗糙集模型对81个原始波段进行选择,从中选择出最优波长子集;利用支持向量机建立分类模型,随机选择526个样本作为训练集,其余50个样本作为测试集,重复仿真10次验证分类能力。仿真结果表明邻域粗糙集能够得到充分表述粉质化程度的14个最优波长,测试模型的平均精度为75%,高于全波长模型的71%和采用主成分分析法的74%。

关键词:苹果粉质化无损检测邻域粗糙集高光谱散射图像

单位:江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 无锡214122

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