摘要：针对植物病斑图像背景复杂且分割难问题,提出一种基于水平集和加权颜色信息的C-V模型。借助水平集方法对病斑图像的R、G、B分量图像颜色信息取加权值,以差分图像能量作为能量函数最终值,以适应不同的病害种类。试验结果表明,经过R、G、B加权的黄瓜红粉病病斑图像使用4R-G图像模型、苹果锈病病斑图像使用3R-G-B图像模型自动分割的效果较好,比传统C-V模型分割性能好,抗噪性好,可扩展性好。

关键词：植物病害 病斑图像 图像分割 加权颜色 水平集 

单位：西北农林科技大学机械与电子工程学院 陕西杨凌712100 西北农林科技大学信息工程学院 陕西杨凌712100