线上期刊服务咨询,发表咨询:400-808-1701 订阅咨询:400-808-1721

基于视觉组合的苹果作业机器人识别与定位

王辉 毛文华 刘刚 胡小安 李树君 农业机械学报 2012年第12期

摘要:为实现机器人自动化采摘作业,设计了苹果作业机器人识别与定位系统。模拟人类采摘过程,采用单、双目视觉组合传感器系统,克服了现有识别与定位系统对目标到视觉传感器距离的依赖性。实现了对单、双目视觉系统的单独和组合标定,与手动测量结果相比,双目视觉系统标定后3个方向的标准偏差分别为3.4、1.2和1.2 cm。提出了基于苹果颜色、形状和位置特征的识别与定位方法,试验结果表明:当工作距离为240 cm时,双目视觉系统可以准确识别并定位所有苹果,深度方向标准差为4.9 cm;当工作距离为150 cm时,双目视觉系统深度方向标准差为2.4 cm;当工作距离小于100 cm时,单目视觉传感器测量目标到传感器距离的标准偏差为1.0 cm。

关键词:苹果采摘机器人识别定位

单位:中国农业机械化科学研究院 北京100083 中国农业大学信息与电气工程学院 北京100083

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

农业机械学报

北大期刊

¥1272.00

关注 25人评论|1人关注