摘要：应用可见／短波近红外光谱分析测量土壤碱解氮和速效钾含量。为了提高该分析方法的预测精度，消除无信息建模变量对模型稳定性的影响，原始光谱平滑后采用蒙特卡罗无信息变量消除方法（MC—UVE）对土壤碱解氮和速效钾的建模变量进行筛选，应用偏最小二乘方法（PLS）建立校正模型。对于碱解氮模型，采用MC—UVEPLS方法，建模变量减少为210，相关系数和预测均方差分别为0．84和17，1mg／kg。对于速效钾的预测模型，采用MC—UVE方法后，建模变量减少为150，模型的预测相关系数为0．76，预测均方根误差为15．4mg／kg。

关键词：土壤 碱解氮 速效钾 近红外光谱蒙特卡罗无信息变量消除 

单位：东华大学环境科学与工程学院 上海201620 华东交通大学土木建筑学院 南昌330013