摘要：对脉冲耦合神经网络的参数进行简化，并自适应确定各参数，将图像的空间信息和灰度信息耦合到加权耦合连接系数中，进行温室黄瓜图像分割，采用二维Tsallis熵选择最佳迭代结果。试验结果表明：用区域对比度（GC）和区域一致性（UC）评价方法评价，该方法的分割效果好于采用香农熵和最小交叉熵终止迭代的标准脉冲耦合神经网络分割效果。

关键词：黄瓜 机器视觉 图像分割 参数自适应 脉冲耦合神经网络 

单位：南京农业大学工学院 南京210031