摘要：应用近红外光谱技术对草莓品种快速鉴别进行了研究。通过比较7种预处理方法,确定SNV＋MAF＋2D组合预处理方法最佳。采用相关系数阈值法提取了14个与草莓品种信息相关的特征光谱。建立了基于548-562 nm范围内14个特征光谱的PLS-ANN、PLSR、PCR 3种校正模型。经预测集样品验证,主成分数为9时的PLS-ANN模型最优,其预测相关系数和预测均方根误差分别为0.967 7和0.461。结果表明,通过提取少量特征光谱建立PLS-ANN校正模型能实现草莓品种的快速鉴别。

关键词：草莓 品种鉴别 近红外光谱 

单位：江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室 镇江212013 江苏农林职业技术学院 句容212400