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基于克隆选择聚类改进的植被变化回归趋势分析

王佃来 刘文萍 农业机械学报 2013年第12期

摘要:基于克隆选择聚类算法对植被变化趋势回归分析中线性方程的斜率k进行聚类,并按聚类中心大小分类,解决了对斜率%的划分问题。实验结果表明:所提算法的DBI值0.65明显小于与之对比3种算法的DBI值0.89、0.91和0.89。北京市城区植被变化趋势显著增强的结论与1998~2011年北京市城区绿化率和人均绿化面积稳步增长的统计数据一致,验证了算法的正确性,因此该方法有一定的实用性,可应用于长时序植被变化趋势分析。

关键词:植被变化监测克隆选择算法线性回归分析聚类分析

单位:北京林业大学信息学院 北京100083 首钢工学院计算机系 北京100144

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