线上期刊服务咨询,发表咨询:400-808-1701 订阅咨询:400-808-1721

基于机器视觉的茶陇识别与采茶机导航方法

汤一平 王伟羊 朱威 翔云 农业机械学报 2016年第01期

摘要:为提高机器采摘茶叶整体质量及采摘效率,提出一种基于机器视觉的机采茶陇识别与采茶机导航的方法。在采茶机器的前方配置摄像头用于获取待采摘茶陇的视频图像,对安装在采茶机上的摄像机内外参数进行离线标定;对茶陇的视频图像用高斯滤波、颜色坐标系转换、局部OTSU多阈值法图像分割、最小二乘法直线拟合等算法进行处理,提取出茶陇的左右边缘线;根据标定结果计算出茶陇中心线,并在驾驶座的显示屏上标识出目前采茶机的采摘状态,包括茶陇中心线和采茶机的偏移情况,提示驾驶员根据识别结果进行适当调整。实验结果表明,提出的基于机器视觉的机采茶陇识别及采茶机导航的方法能有效解决目前机采茶叶老嫩茶叶一刀切下的弊端,为完全自动化采摘奠定了基础。

关键词:采茶机机器视觉茶陇识别导航

单位:浙江工业大学信息工程学院 杭州310023

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

农业机械学报

北大期刊

¥1272.00

关注 25人评论|1人关注