摘要：通过基于GPU的生态环境遥感评价模型并行化研究,在深入分析CPU＋GPU异构通用计算平台数据传输瓶颈的基础上,设计了数据分片、异步传输的GPU图像处理框架。在此基础上,将碳固定量、草地退化指数和生态环境指数3个计算模型基于CUDA进行并行化实现,并通过实验验证了该技术方法的有效性,随着数据规模的变大,碳固定量计算模型的加速比达到了8.04倍,草地退化指数计算模型的加速比达到了12.21倍,生态环境指数计算模型的加速比达到了7.45倍。

关键词：生态环境评价 遥感 并行化处理 gpu cuda 

单位：中国农业大学信息与电气工程学院; 北京100083; 谢菲尔德大学计算机学院; 谢菲尔德S102TN