摘要：以干旱区典型城市磴15县为研究区，利用1995-2015年每隔5年的LandsatTM影像通过遥感解译获取研究区20年的各等级沙漠化空间分布，利用GIS空间分析和重心迁移模型分析沙漠化景观时空变化趋势。并以2010年沙漠化分类数据为基期年数据，利用Logistic元胞自动机（Cellular automata-Markov，CA-Markov）模型（简称LCM）并引入多智能体系统（Multi-agent system，MAS）模型修正转移规则，预测42015年沙漠化分类情况及其空间分布格局。研究结果表明：磴口县20年间重度及极重度沙漠化面积减小，轻度沙漠化景观面积逐渐增大，其中2015年的非沙漠化景观达到37．09％，各类型沙漠化重心远离磴口县城，呈现良好态势。引入MAS模型的CA-Markov预测模型能够显著提升模型的模拟精度，所预测的2015年数据结果Kappa系数达到0．62，高于CA-Markov模型模拟结果，能较好预测干旱区沙漠化分布情况，为沙漠化监管与治理提供了技术支持。

关键词：干旱区 沙漠化 多智能体系统 模拟 

单位：北京林业大学精准林业北京市重点实验室; 北京100083; 北京明德立达农业科技有限公司; 北京100085