摘要：基于浙江省碳汇样地调查数据,以乔木林生物量（含地上和地下生物量）为因变量,将筛选的与因变量相关性较高的因子作为解释变量,采用地理加权回归和协同克里格方法对乔木林生物量进行估算,对比分析两种估测方法的精度。结果表明：基于地理加权回归方法构建的乔木林生物量估算模型（R2adj=0.820 4,RMSE=23.021 5 t/hm^2）精度优于协同克里格方法（R2adj=0.726 3,RMSE=28.054 9 t/hm^2）,同时使用地理加权回归方法的乔木林生物量预测值的变异系数（Cv=0.618 9）高于协同克里格法（Cv=0.585 4）,由此可知地理加权回归方法因考虑了待估变量的局部变异,比协同克里格方法具有更好的拟合结果,预测精度较高。

关键词：乔木林 生物量 地理加权回归 协同克里格 估算 

单位：北京林业大学林学院; 北京100083; 国家林业局调查规划设计院; 北京100714; 中国空间科学技术研究院通信卫星事业部; 北京100094