摘要：依据苏州东桥试验区水稻生长期观测数据，采用多时相水稻拔节到抽穗期全极化Radarsat-2数据，分别分析了不同极化HH、VV、CROSS、比值HH／VV的雷达后向散射系数时域变化特征与生物量的相关关系，构建水云模型、二次多项式模型和指数模型反演水稻生物量。反演结果表明：HH、CROSS水云模型都有不错的反演效果，相关系数分别为0．910、0．902，而HH水云模型反演生物量尤佳，均方根误差为0．190。指数模型普遍优于二次多项式模型，HH／VV指数模型效果出众，相关系数为0．929，均方根误差为0．164。通过比较分析不同极化的水云模型、二次多项式模型和指数模型，HH水云模型与HH／VV指数模型反演水稻生物量精度相对较高。

关键词：后向散射系数 生物量 水稻 

单位：中国地质大学北京信息工程学院 北京100083