摘要：结合目前国内外有关食源性疾病安全预警系统研究成果的现状分析，从知识挖掘角度出发，基于食品供应链体系，利用知识挖掘、领域本体等智能信息处理技术，构建一个用于“未知”食源性疾病知识发现、共享和流通的“事前预警”系统。并研究了基于食源性疾病领域本体的层次聚类挖掘、关联规则挖掘和决策树分类挖掘等一系列语义挖掘算法，并通过实验验证了算法的有效性。

关键词：食源性疾病 安全预警系统 语义挖掘 领域本体 

单位：湖北工程学院经济与管理学院 孝感 432000 武汉大学信息资源研究中心 武汉 430072