摘要：斑点噪声是由合成孔径雷达（SAR）的相干成像原理造成的固有缺陷，为了更好地进行SAR图像地形分类、目标检测等后续处理，提出一种用于极化SAR图像的滤波方法。该方法利用新的优化函数和约束条件，在保持图像功率等于Lee滤波功率的前提下，通过最小化信号子空间向量与原始向量的欧式距离，达到降斑的目的。实验结果表明：利用旧金山地区的真实极化SAR数据，使用该方法滤波的图像结果与原有的子空间滤波器相比，更接近原始图像的均值，并且通过滤波提高了不同类别的目标在特征空间的区分度，从而有利于不同类型地物的分类。

关键词：图像处理方法 极化 斑点滤波 子空间分解 

单位：清华大学电子工程系 北京100084