摘要：面向复杂变工况的风力发电旋转机械设备,将故障发展趋势信息与载荷变化、噪声等非故障信息进行能量解耦,研究三维轴心轨迹流形图特征提取方法,实现旋转机械的图形形式故障信息获取;实现变工况、弱故障信息获取,有效抑制风况、噪声等干扰,为机械故障预报提供新方法,提高故障趋势预示信息的准确性和有效性,提高设备安全运行及科学维护水平。

关键词：轴心轨迹 流形学习 故障特征提取 风力发电 

单位：现代测控技术教育部重点实验室 北京信息科技大学 北京理工大学