糖尿病患个体化食谱营养优化建模与算法实现

孔维检; 王永芳; 童子磊; 张红广 上海大学学报·自然科学版 2018年第04期

摘要:根据糖尿病患者自身状况设计营养膳食方案是对患者进行个体化营养治疗,实现有效控制血糖的前提.针对糖尿病患者对个体化营养治疗的需求,建立可适应不同性别、身高、体重、年龄以及血糖水平患者要求的膳食营养多目标优化模型,然后使用非劣性排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)对模型进行求解.实验结果显示,每餐食谱营养均衡,食材重量搭配合理,可满足糖尿病患者的营养摄入需要,表明该模型与算法的有效性和可行性,有助于提升糖尿病膳食食谱设计的精确化.

关键词:糖尿病营养食谱非劣性排序遗传算法多目标优化

单位:上海大学通信与信息工程学院; 上海200444; 中国科学院上海高等研究院; 上海200135; 上海科瓴医疗科技有限公司; 上海200443

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