摘要：为对桥梁的安全性进行科学准确的评估,基于遗传算法与BP神经网络提出了一种新的桥梁安全评估方法。该算法采用遗传算法和误差反向传播算法（BP）相结合的混合算法来训练前馈神经网络,即先用遗传算法进行全局训练,再用BP算法进行局部精确训练,既克服了传统BP网络训练时间长,易陷入局部极值的缺点,又提高了全局收敛的效率。采用该算法对一座悬索桥——宜昌长江大桥的安全性进行评估,并与专家评估结果进行对比分析。结果证明,该算法收敛速度快,预测精度高,为桥梁的安全评估提供了一种新思路。

关键词：桥梁工程 安全评估 遗传算法 bp神经网络 应用 

单位：长安大学桥梁与隧道陕西省重点实验室; 陕西西安710064; 西北工业大学应用数学系; 陕西西安710072; 太原科技大学交通与物流学院; 山西太原030024