线上期刊服务咨询,发表咨询:400-808-1701 订阅咨询:400-808-1721

肉类电子鼻识别模型的建立

贾洪锋 卢一 何江红 朱丽敏 食品与机械 2011年第03期

摘要:采用电子鼻对牦牛肉、牛肉和鸭肉样品进行检测,同时对经热处理的牦牛肉和牛肉样品进行分析。通过对所获得的数据进行主成分分析(principal component analysis,PCA)和判别因子分析(discriminant factor analysis,DFA),建立用于识别不同肉类的DFA模型,并对模型进行验证,DFA模型对于未知样品的识别率达到100%,能够有效的区分和识别牦牛肉、牛肉和鸭肉样品。电子鼻分析的结果显示,热处理对牦牛肉的挥发性物质影响较大,而对牛肉的影响较小。

关键词:电子鼻主成分分析判别因子分析肉类

单位:四川烹饪高等专科学校食品科学系 四川成都610100 法国阿尔法莫斯亚太办事处 上海200336

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

食品与机械

北大期刊

¥408.00

关注 21人评论|1人关注