摘要：采用近红外光谱（near infrared spectroscopy,NIRS）结合组合间隔偏最小二乘法（synergy interval partial least squares,siPLS）建立稻米镉含量快速检测的方法。收集并分析72个稻米样品的NIRS谱图。对光谱前处理方法进行优化,确定平滑、多元散射校正与均值中心化处理为最优方法。采用siPLS法筛选特征波数,建立稻米镉含量的定量模型。稻米镉siPLS模型交叉验证均方根（RMSECV）与预测均方根（RMSEP）值分别为0.247与0.261,训练集相关系数（Rc）与预测集相关系数（Rp）值分别为0.919与0.895。结果表明：运用siPLS法选择特征波长后,不但可以降低模型的复杂度,同时还能够提高预测精度。NIRS作为一种快速、无损与便捷的初筛方法,可用于检测稻米中镉含量是否超标。

关键词：镉污染 稻米 定量测定 近红外光谱 组合间隔偏最小二乘法 

单位：中南大学研究生院隆平分院 湖南长沙410125 湖南省食品测试分析中心 湖南长沙410125