摘要：以拉曼光谱技术为手段，结合化学计量学方法，对来自黑龙江、江苏、湖南3个产地共123份大米样品的光谱数据进行采集，并对得到的拉曼图谱进行主成分分析（PCA）和偏最小二乘判别分析（PLSDA），建立大米快速分类判别方法。应用主成分分析对不同种类、产地和品种的大米进行粗分类鉴别；选择不同种类、品种和产地的稻米样本建立相应的偏最小二乘判别分析模型，其中2／3的样本作为建模训练集，1／3的样本作为建模校正集，按照种类、产地、品种建立的模型其训练集样本正确判别率均为100％，校正集样本正确判别率分别为100％，100％，94．12％。因此，研究所建立的拉曼光谱技术结合化学计量学方法可以快速、有效地鉴别大米种类、品种及产地。

关键词：大米 拉曼光谱 分类 主成分分析 偏最小二乘判别分析 

单位：江南大学食品学院 江苏无锡214122