摘要：撞击声分析是新型的坚果品级检测方法。为了研究开、闭口榛果的撞击声特性，通过不同的数据处理方法提取声信号的梯度累积特征、线性频谱特征和梅尔倒谱系数（MFCC）特征参数。研究结果显示：撞击声信号的累积梯度特征参数计算方便，阈值判断简单易行，识剐精度可达80％左右；撞击声信号的线性频谱特征明显，闭口榛果撞击声能量集中在5～8kHz频段内，开口榛果撞击声能量趋于全频段内分散。较难寻找固定的频率特征参数；开闭、口榛果的辨识不能直接采用撞击声信号的MFCC特征参数，需要引入特定统计模型或应用人工神经网络，对特征参数进行训练，进而实现开闭、口榛果的模型识别。

关键词：撞击声 梯度累积 频谱 梅尔倒谱系数 榛果 

单位：北京工商大学材料与机械工程学院 北京100048