摘要：为了研究灵武长枣新鲜度与介电特性参数的关系，利用LCR测试仪在1．995kHz下测试长枣的介电特性参数，并对其介电特性参数和品质参数进行相关性分析。结果表明：长枣的介电损耗因子ε＂与可溶性固形物含量、硬度、失重率、可滴定酸含量和丙二醛含量呈极显著相关（P〈0．01），相对相对介电常数ε＇仅与呼吸强度显著相关（P〈0．01）。根据可溶性固形物含量、硬度和失重率的变化规律，将长枣分为3个新鲜度等级。以介电损耗因子ε＂为BP神经网络的输入特征参数，利用BP神经网络结构建立长枣的新鲜度预测模型，新鲜度等级平均识别率达到81．67％，可用来预测灵武长枣的新鲜度。

关键词：枣 介电特性 新鲜度 bp神经网络 

单位：宁夏大学农学院 宁夏银川750021