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基于机器视觉技术的红枣全表面信息无损分拣系统研究与实现

钟小华; 曹玉华; 张永清; 肖成军 食品与机械 2017年第05期

摘要:设计了基于机器视觉技术相配套的红枣全表面信息无损分拣系统,整机由红枣自动喂料机构、红枣排序机构、输送及调整机构、分级执行机构、检测及控制部分组成。该系统利用镜面反射原理设计的红枣表面信息采集机构,能同时采集红枣正面、两侧面和底部图像,完成红枣全表面信息的获取,解决了以往分拣系统无法在高速运输状态下在线呈现红枣全表面信息的难点。基于视觉的无损分级软件将实时处理采集到的图像,分析与获取红枣的果形大小、表面质量、纹理等表面信息,并采用信息融合技术进行判别分级。试验结果表明,本系统分级速度快,分级准确率达到90%以上,可较好满足红枣自动化快速检测分级生产要求。

关键词:红枣分拣系统全表面信息检测机器视觉姿态调整

单位:广东白云学院机电工程学院; 广东非思智能科技股份有限公司

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