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基于改进粒子群优化IPSO算法的茶叶烘干机温度控制策略

乌兰; 刘雅荣 食品与机械 2018年第10期

摘要:针对茶叶烘干机热效率低,温度不稳定、茶叶品质不易保证的问题,对燃煤式热风干炉进行研究,通过对粒子群算法(PSO)进行混沌处理,得出了一种改进粒子群算法(IPSO),然后通过IPSO对模糊PID控制器的参数进行优化,以解决粒子群算法易早熟、寻优效率低以及PID参数无法实时在线调整的缺点。根据热风炉的实时温度,自动调节热风炉的排烟量,以实现烘干机的温度恒定。同时,采用优化后的模糊PID控制策略对系统进行了仿真和测试。结果表明,该研究所用方法能根据烘干机温度有效控制热风炉排烟量,从而实时控制热风温度,实现恒温控制的目的。

关键词:茶叶烘干机改进粒子群算法模糊pid控制优化

单位:内蒙古民族大学机械工程学院; 内蒙古通辽028043; 长春职业技术学院; 吉林长春130000

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