线上期刊服务咨询,发表咨询:400-808-1701 订阅咨询:400-808-1721

基于EMD和AR模型的轴承故障诊断

尚长沛; 张松泓 食品与机械 2019年第07期

摘要:构建集外圈、内圈和滚动于一体的轴承故障动力学模型,获取轴承运行时的轴承振动信号,采用基于EMD和AR模型的轴承故障诊断方法,将轴承振动信号分解成IMF分量后构建AR模型,再采用该模型自回归参数与残差的方差构建轴承综合判定距离,依据最小综合判别距离对应的状态完成轴承故障诊断。分析研究表明:诊断轴承正常、外圈故障以及内圈故障时,该方法诊断结果误差小、复杂度低,达到了高效诊断轴承故障的目标。

关键词:经验模态分解ar模型轴承故障诊断

单位:河南工业职业技术学院; 河南南阳473009

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

食品与机械

北大期刊

¥408.00

关注 21人评论|1人关注