对548名大学生施测《高等数学学习成败归因调查问卷》和《高等数学学习自我监控能力调查问卷》,探讨成败归因和自我监控能力对大学生高等数学成绩的影响作用和影响路径.最后提出大学生形成恰当归因方式和提高自我监控能力的建议.
在理论上通过推导得出了Black-Litterman模型（B-L模型）最优权重与信心水平的关系式.实证部分开创性地将多元时间序列VEC模型运用到B-L模型的观点收益预测中.结果表明：且通过向量误差修正模型,实证取得了较好的效果.在任意一种做空限制下,随着信心水平在0%-70%水平上升,收益率有连续上升的趋势,并逐渐趋稳;风险有并不明显的下降的趋势.对同一...
大学生作为未来社会劳动力的重要组成部分,其毕业后的去向选择一直是社会各界广泛关注的热点.近年来,对大学生毕业去向选择问题的研究愈来愈多,其中不乏出现“考研热”、“考公务员热”、“出国热”等选择行为.大学生对毕业去向选择是否盲目？其选择行为又受到哪些因素的影响？为此,对江西省部分高校大学生择业意向进行了问卷调查,利用结构方程...
拟用消费者信心指数、消费者满意指数和消费者预期指数对货币政策的反应,来代表微观面上货币政策的非对称性效应,并采用1999年-2013年的相关数据来做实证检验,以期为研究我国货币政策有效性问题提供新的思路.结果发现,虽然消费者景气指数对正负货币供给冲击的回馈并不明显,但是正向货币供给冲击的效用还是稍强于负向货币供给冲击的效用.
应用MATLAB软件处理经济断面数学模型,对找出最优经济断面、减少矿山的运营成本具有重要意义.矿井通风井巷的基建费、维护费和通风动力费与巷道断面的大小直接相关,通过分析三者与断面积之间的关系,优化出最优经济断面,从而达到降低通风总费用的目的.采用MATLAB软件,依据矿井通风费用与巷道各参数之间的关系,编制通用性较强的程序,得到经济断面...
在控制海冰运动的各项外力中,风、流的拖曳力起到了决定性作用;其中流拖曳力包括由于冰侧或冰脊压力梯度产生的形拖曳力和由于水流在冰底面的粘性作用产生的摩拖曳力.基于计算流体动力学软件FLUENT针对光滑冰底冰块进行二维数值模拟,分别得到5种不同入水深度、8种水流速度共40种工况下的冰下流场分布及冰块所受流体拖曳力.经对比发现,数值计算结...
利用参数辨识和冰厚观测研究了固定冰冰底海洋热通量,建立了冰底薄层能量平衡系统,证明了系统解的存在与唯一性.以海洋热通量为辨识参数,观测和计算冰厚差值为目标函数,建立最优辨识模型.利用有界变差函数理论分析最优辨识模型最优解的存在性,通过改进遗传算法求得最优解.根据现场观测的2006-2007年冬季中山站附近固定冰冰厚数据进行了数值模拟,...
水质评价在算法层面上解决的问题是,通过实现指标隶属度到目标隶属度转换确定目标水体的污染等级;存在的实质性问题是,如何界定隶属度转换不是简单的线性转换以及如何解决隶属度转换的非线性计算.为此,通过计算由隶属度向量表征的分类信息的信息熵、确定指标对水体分类所做贡献的大小;借助区分权概念揭示指标隶属度中包含对目标水体分类的冗余值...
强避免冲突码适用于无反馈异步多址冲突信道.码中所包含的码字的个数称为码的容量,它是系统中所支持的潜在用户的个数.给出了重量ω=3,长度为2q的最优码的构造方法及其容量.
环签名是一种特殊的数字签名,可以广泛地应用于很多生活领域.但是现有的环签名方案的安全性大都是在随机预言模型下证明的,在实际应用中不一定安全.提出一个标准模型下基于格的环签名方案,同时,基于格上的难题SIS和ISIS,证明了方案能够抵抗存在性伪造攻击.
从信息论的角度研究了两用户干扰信道的可达速率问题.将帕累托优化方法应用于耦合两用户干扰信道传输功率分配策略.结果表明：当系统处于帕累托最优时,使用最小发射功率可以达到最大信道速率.此外,每个信道的可达速率相等,且它仅与信道的参数有关.结论提供一个理论工具,应用该工具可以避免使用大量复杂的干扰抑制方法,达到获得最大信道速率的目...
将Chen混沌映射和位平面交换策略结合在一起,构建了一种全新的图像加密方法.首先,基于Chen映射构造X、Y、Z三个方向上的混沌序列.其次,分别在第一、三、五次加密过程中用三个Chen序列对图像施加混沌映射,在第二、四次加密过程中对图像位平面进行首尾交换和相邻交换.实验结果表明,加密方法可以获得的较低关联度的加密结果,对密钥敏感并且执行速度...
针对下层为线性多目标规划问题的一类半向量二层规划问题的乐观模型,利用线性规划的对偶理论,将其转化为一个等价的单层优化问题.然后考虑后者的一个松弛问题,提出了一个可以获得该问题下界的简单算法,从而给出了原二层规划问题的一个下界.最后,通过两个数值算例说明了所提出算法的可行性.
提出广义χ^2分布,利用统计数据建立新的洛伦兹曲线模型,并简化得到一个简洁的模型：L0（p）=e^-0.5p^3-pe^-0.5p＋p.通过计算均方误差和平均绝对误差,简洁模型优于已有的参考模型.
针对由三个不同部件,一个完全可靠的开关和一个修理设备组成的温贮备可修系统,建立了部件的工作寿命,贮备寿命,工作故障后的修理时间和贮备故障后的修理时间均服从不同参数的指数分布的数学模型,利用Markov型可修系统的研究方法,并采用MATLAB软件给出了该系统的首次故障前的平均时间、可用度和故障频率等可靠性指标的表达式.
对有后验概率分布的决策问题进行贝叶斯分析,决策个体对概率的估计偏差未在考虑之内,导致不同决策者的分析结果并无差异,针对该问题,基于等级依赖期望效用模型中概率权重函数影响决策的机制,在贝叶斯分析中引入概率权重函数,体现决策个体对概率的不同估计,能很好克服贝叶斯决策分析的不足.以Prelec概率权重函数为例的分析表明概率权重函数的引入...
研究了带有辅助电加热的太阳能热水器的最优安装角度.对于真空管下方不带反射镜的热水器,通过分析其倾角和方向角与每天吸收的光能以及电加热器的耗电量之间的关系,将电加热器全年的用电量最小作为优化目标,解得最佳的安装倾角和方向角;对于带有反射镜的太阳能热水器,采用临界法并结合几何知识,求出真空管背面吸收的太阳能.基于粒子群算法计算得...
军用飞机的可靠性是影响军用飞机可用性和战备完好性的重要因素,在飞机研制阶段建立整机可靠性指标参数的数学模型,确定飞机整机可靠性指标,对于飞机的作战使用具有重要意义.提出一种基于可用度的军用飞机可靠性指标确定方法,来计算经常处于使用状态的军用飞机整机可靠性指标值.
近50年来,新疆的植棉业取得了长足进展.棉花产量不断提高,棉花种植面积呈上升趋势.以塔里木河流域为研究对象,通过收集并处理分析数据,建立典型相关分析模型,借助SAS软件进行分析得出月平均气温、月平均日照时数和月平均风速为棉花种植适宜性评价指标.采用层次分析法确定评价适宜性指标的权重,进而建立多元线性回归模型得到适宜度.最后,通过累积...
BP学习算法多采用梯度下降法调整权值,针对其易陷入局部极小、收敛速度慢和易引起振荡的固有缺陷,提出了一种改进粒子群神经网络算法.其基本思想是：首先采用改进粒子群优化算法反复优化BP神经网络模型的权值参数组合,再用BP算法对得到的网络参数进一步精确优化,最后用得到精确的最优参数组合进行预测.实验结果表明,该算法在股指预测中的预测性...
设图G是嵌入到欧拉示性数χ（∑）≥0的曲面上的图,χ′（G）和△（G）分别表示图G的边色数和最大度.将证明如果G满足以下条件：1）△（G）≥5;2）图中3-圈和4-圈不相邻;3）图G中没有5-圈的一次剖分,则有χ′（G）=△（G）.
研究了一类带阻尼的非线性双曲型方程的振动性,利用新的处理阻尼项及非线性项的技巧,建立了该类方程在Dirichlet边值条件下所有解振动的若干新的充分判据.
对于一类带有Dirichlet边界条件的延迟非线性抛物型偏微分方程的初边值问题建立了一个紧差分格式,用能量分析法证明该差分格式在L∞范数下是无条件收敛的,且收敛阶为O（τ^2＋h^4）.最后,通过数值算例验证了理论结果.
推导出了对称二次特征值问题灵敏度的一种新算法,给出了二次特征对的导数.算法只需要已知系统的部分模态,比较适合大型复杂动力系统.数值结果表明该算法是有效的.
讨论和研究了受限于Salagean算子且同时满足：1＋1/b（（D^n＋1f（z）/（D^nf（z）））-1）＜φ（z）和1＋1/b（（D^n＋1f^-1（ω）/（D^nf^（-1）（ω））-1）＜Ψ（ω）的bi-单叶解析函数的系数估计问题,这里φ（z）和Ψ（ω）为正实部函数.主要的研究结果直接推广了先前相应工作.
主要讨论有限群G=N×MSL（3,C）的McKay箭图,及其对应的斜群代数∧V＊G的截断箭图和截断代数的性质,证明了当3｜（n＋1）,3｜r时,其特殊截断代数的平凡扩张与斜群代数∧V＊G同构.
许多实际问题中,方程在解点处的导算子为一高阶奇异算子,如反应扩散系统、优化问题中的歧点等.因此,对于求解高阶奇异问题的研究具有重要的实际意义.利用平行割线法求解高阶奇异问题,得到了渐近收敛速率,最后结合Hilbert空间几何特征,在几乎不增加计算量的前提下,修正了平行割线法,提高了渐近收敛速率.
将FP-软集（Fuzzy Parameterized Soft Sets）与布尔代数相结合,定义了FP-软布尔代数、FP-软布尔子代数、FP-软布尔代数的FP-软理想、FP-理想软布尔代数等概念,研究了它们的相关性质.最后,讨论了FP-软布尔代数的同态.
设g是有限维单李代数,g是相应于g的无扭仿型Kac-Moody代数的导代数.讨论了相应于的顶点代数Vg（l,0）的极小生成问题,证明了Vg（l,0）作为顶点代数由a,h两个元素生成,其中a,h∈g.
优化问题解的二阶充分条件是研究其灵敏度分析的基础,支持向量分类机是新的数据挖掘优化问题.给出了支持向量分类机的解满足二阶充分条件成立定理;定理的假设条件是很弱的,用支持向量分类机求解实际问题,通常总假定这一条件成立;特别地,对线性可分支持向量机问题,其解满足二阶充分条件成为当然成立的事实.
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