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基于独立分量分析和支持向量机的管道泄漏识别方法

王明达 张来斌 梁伟 陈志刚 石油学报 2010年第04期

摘要:将独立分量分析(ICA)方法应用到管道泄漏检测压力信号的降噪中。分析了压力波信号源的独立性,探讨了运用ICA方法的可行性。利用现场采集的压力信号对该方法进行降噪效果检验。结果表明,该方法较好地保留了泄漏拐点信息且降噪效果明显。将支持向量机(SVM)方法应用到泄漏检测的识别过程中,首先采取微分进化算法优化了SVM模型参数,然后利用现场泄漏实验数据,验证了基于SVM方法的识别模型具有很好的识别准确率和泛化能力。在实验的基础上,对噪声源合并和泄漏信号源不可分问题作了初步讨论。

关键词:管道泄漏检测信号降噪独立分量分析支持向量机模式识别

单位:中国石油大学(北京)油气安全工程技术研究中心 102249

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