摘要：研究目的：高速铁路网络在不断增强区域经济联系的同时,也在不断地实现自身的价值,在全域旅游观念推行的大背景下,高速铁路实现了旅游者出行的高效时空整合。本文基于旅游者行为决策过程和效用函数的原理,构建旅游者出行价值效用函数模型;通过Logit模型得出高速铁路相比较普通铁路、公路的分担率;采用回归预测法测算未来京津冀各区域旅游人次和都市圈内旅游者的高铁出行需求。研究结论：（1）旅游景点资源等级、交通费用、出行距离、旅游地影响力、交通时间是影响旅游者出行决策的主要因素，构成旅游者交通出行方式价值评判的依据；（2）Logit模型假设出行者对交通方式的选择符合正态分布，综合考虑影响旅游者出行的主要影响因素，整合成一个特征函数变量的线性方程，可得到京津冀区域高速铁路相比较其他交通方式的分担率，已有的京津冀高铁线路分担率基本保持在20％～30％之间，高速铁路已经成为京津冀都市圈旅游者出行的重要交通方式之一；（3）2009～2016年高速铁路开通以来京津冀各区域旅游者人数和年份高度相关，进一步回归预测表明，至2020年，京津冀区域旅游者高铁出行最高将达到20913．02万人次，最低为671．09万人次；（4）本研究结论可为区域高铁项目规划及运营管理提供决策依据或指导。

关键词：效用函数 logit模型 高速铁路 旅游者 京津冀都市圈 

单位：石家庄铁道大学; 石家庄050043