摘要：交通能源需求系统是一个复杂多变量的非线性系统。我国交通能源时间序列数据存在着高度的非平稳性和非线性，这使线性方法建立的交通能源需求模型受到了严峻的挑战。在这种情况下，非线性模型就引起了人们的广泛关注，为此根据交通能源时间序列数据的非线性特征，运用支持向量机理论构建我国交通能源需求模型，进行实证分析。并对比分析了基于非线性的支持向量机模型和基于线性的协整与误差修正模型，结果表明，前者比后者具有较高的预测精度。

关键词：交通能源 需求预测 支持向量机 非线性模型 

单位：重庆大学经济与工商管理学院 重庆400050 广东省电力设计研究院 广东广州510600