首页 > 期刊 > 铁道运输与经济 > 模糊车辆路径问题模型及算法研究 【正文】
摘要:分析模糊需求信息条件下车辆路径问题,考虑客户对配送时间的要求和车辆行驶时间的不确定性,运用模糊数学的可能性理论建立以车辆配送总行驶距离最小化为目标的机会约束规划模型,并将模糊模拟、神经元网络和遗传算法结合在一起,设计出混合智能算法对该问题进行求解。通过实例说明算法的有效性。
关键词:车辆路径问题 模糊需求 机会约束规划模型 研究
单位:湖南铁路科技职业技术学院运输系 湖南株洲412000
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