摘要：在分析径向基神经网络原理和铁路客流时序特征的基础上,建立基于径向基神经网络的铁路短期客流预测模型,通过径向基神经网络把客运量的年规律、周规律等时间属性有机结合,有效解决客流数据的复杂性和非线性问题。以T15次列车为例进行硬座席别的客运量预测结果表明,径向基神经网络预测模型对铁路短期客流的预测效果较好。

关键词：铁路 客流预测 客运量 径向基神经网络 

单位：北京交通大学交通运输学院 北京100044 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 北京100081