摘要：准确预测高速铁路客运量,对铁路资源配置及经营管理具有重要作用。在考虑高速铁路客运量存在多重相关性影响因素和灰色特性的基础上,运用偏最小二乘回归模型和灰色GM（1,1）预测模型对我国高速铁路客运量进行预测,通过采用IOWA算子,依据单项预测方法在样本区间上各个时点的预测精度从高到低按顺序赋权,以误差平方和为准则构建IOWA组合预测模型,并运用该模型对＂十三五＂期间我国的高速铁路客运量进行预测。预测结果表明,IOWA组合预测模型能提高预测精度。

关键词：高速铁路 客运量 偏最小二乘回归模型 iowa组合模型 

单位：兰州交通大学交通运输学院; 甘肃兰州730070